Hva slags e-post får kundene til å klikke?

Lest om ledelse. Forskere ved BI har tatt i bruk maskinlæring og kunstig intelligens for å analysere e-poster brukt i markedsføring.

Analysen gir dessverre ingen gylden regel eller oppskrift for hva man skal gjøre for å komme opp med e-poster som skaper oppmerksomhet, interesse og salg, skriver professor Fred Selnes, stipendiat Espen Jütte og doktorgradskandidat Audun Reiby i et innlegg hos BI Business Review.

Oppskriften for hva som gir størst effekt vil variere fra bedrift til bedrift.

Men forskerne har likevel oppdaget noen fellestrekk ved de beste e-postene:

• Bilder med ansikter er mer effektive enn bilder uten ansikter

• Bilder av kvinner som er i samme alder som mottaker gir større effekt, uavhengig av mottakerens kjønn

• Tekst på bilder er kun positivt hvis teksten ikke tar opp mer enn 10 til 20 prosent av det totale bildet

• Enklere språk har større effekt enn faglig og teknisk språk

Forskerne skriver at analysene deres indikerer at det er et potensial på 10 til 15 prosent flere klikk for selskaper som bruker denne kunnskapen om hva kunder responderer på i e-post.